Generic selectors
Exact matches only
Search in title
Search in content
Search in posts
Search in pages

མགྱོགས་དྲག་རིག་རྕལ་དང་འབད་བརྕོན་འབྲལ་བའི་ ཡིག་ཆ་འཛིན་སྐྱོང་གི་གློག་རིག་མཉེན་ཆས།

འབྲུག་མི་སེར་རྒྱུ་ནོར་གཞི་བཟུང་ཚད་ཀྱི་དོན་ལུ་ མགྱོགས་དྲག་རིག་རྕལ་དང་འབད་བརྕོན་འབྲལ་བའི་ ཡིག་ཆ་འཛིན་སྐྱོང་གི་གློག་རིག་མཉེན་ཆས་བཟོ་ནི།
  • འཕྲུལ་རིག་གསར་བཏོད།
  • |
  • སྤྱི་ཟླ་གཉིས་པ། 17, 2021

འབྲུག་མི་སེར་རྒྱུ་ནོར་གཞི་བཟུང་ཚད་འདི་རྒྱལ་ཁབ་ཀྱི་ རང་དབང་ལྡན་པའི་འབངས་དང་གཞུང་གི་རྒྱུ་ནོར་བཟུང་བའི་ལས་འཛིན་སྦོམ་ཤོས་ཅིག་ཨིན། ལས་འཛིན་གྱི་ ཚོང་འབྲེལ་རྣམ་པ་མ་འདྲ་བའི་གཞན་ལས་འཛིན་ ༢༠ དེམ་ཅི་ནང་ སྐལཝ་ཡོདཔ་ཨིན། རྒྱལ་ཁབ་ཀྱི་དཔལ་འབྱོར་གྱི་གཙུག་སྡེ་ཁག་ཤོས་ཅིག་ཨིནམ་ལས་ འབྲུག་མི་སེར་རྒྱུ་ནོར་གཞི་བཟུང་ཚད་དང་སྡེ་ཚན་ལས་འཛིན་ཚུ་གིས་ ཤོེག་གུ་དང་འབྲེལ་བའི་ དུས་རྒྱུན་ཕྱག་འགན་མང་རབས་ཅིག་ མཛད་དོ་ཡོདཔ་ཨིན་པས། བསྒྲིག་ནིའི་འགྲན་བསྡུར་གྱི་དམིགས་ཡུལ་གཙོ་བོ་འདི་ མགྱོགས་དྲག་རིག་རྕལ་དང་འབད་བརྕོན་འབྲལ་བའི་ ཡིག་ཆ་འཛིན་སྐྱོང་གི་གློག་རིག་མཉེན་ཆས་བཟོ་སྟེ་ ཤོག་གོ་ལག་ལེན་འཐབ་མ་དགོཔ་འབད་བཟོ་ནི་ཨིན།

Since companies have different types of documents, developing templates for all types of documents would be too rigid and specific. It would also also require more development time and would not be scalable. Hence, the team developed a dynamic system with multi-tenancy (Software as a Service). 

How The Application  Works 

Companies with separate data storage will be categorized as tenants on the application. However, to serve all tenants the same codebase will be used. This will make it easy to add new organizations, in the same application but with separate databases within the document management system. 

The admins of the company/organization can create dynamic document templates using the applications dynamic template builder, which supports rich-text, and various forms and elements with labels. Apart from the static text, they can also add these elements as “blanks” to let the user fill the required information, just like they would fill any other paper based form. An advantage of this is that users need have to submit it physically. The admins could also set the permissions as “public” or share it with few users.

To handle existing documents, users could upload the document (image, pdf, word, etc.). The application uses open-sourced AI powered OCR tools such as Tesseract to extract meaningful text and save it for operations like searching through the content. Users cannot click on a document to save it because the application has not yet been developed for mobile platforms. However, with the use of scalable frameworks, the team has considered developing the application to be supported on mobile platforms.